核心技术

秉承坚持原创的使命,具有完善的产学研体系,拥有多项核心技术能力,让 AI 赋能百业,实现众多行业领域突破创新和落地应用。

SLAM 与 3D 视觉

关键技术

平面/三维物体的识别与跟踪
位置定位与地图构建(SLAM)
运动恢复结构(SFM)
实时稠密三维重建
光照估计
跨平台的轻量级 AR/VR 引擎

平面/三维物体的识别与跟踪

基于业内领先的图像识别和跟踪技术,能够快速识别场景中的平面/三维物体,并提供稳定跟踪。

位置定位与地图构建(SLAM)

通过自主研发的视觉惯导 SLAM 系统,能够实时跟踪设备的三维空间位置。同时,构建场景的三维几何地图,支持移动平台的实时定位和虚拟物体植入,达到完美的“虚实融合”效果。

运动恢复结构(SFM)

支持十万以上量级的图片或视频序列的相机运动参数和场景三维结构的恢复,可实现照片旅行和三维漫游等应用。

实时稠密三维重建

在线恢复自然场景的稠密三维模型,在移动设备上支持实时的场景虚拟三维数字化、真实感渲染、阴影合成等虚实融合效果,以及虚实物体的遮挡和碰撞等交互效果,创建物理真实的“虚实融合”世界。

光照估计

从图像中估计出真实场景的光照环境,可以用于虚拟物体的真实感渲染。

跨平台的轻量级 AR/VR 引擎

支持多平台、体积小、支持多种光照和材质模型,支持虚拟物体的遮挡、阴影投射、Avatar 表情驱动等。